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알고포지
function initAlgorithmicTrading() {
  // 초기화 설정
  const CONFIG = {
    apiEndpoint: "wss://market-data-stream.finance",
    timeframe: "1m",
    symbols: ["BTC/USDT", "ETH/USDT", "XRP/USDT"],
    riskLevel: 0.2,
    useML: true,
    maxPositions: 5
  };

  // 데이터 스트림 연결
  const dataStream = new MarketDataStream(CONFIG.apiEndpoint);
  dataStream.connect().then(() => {
    console.log("실시간 데이터 스트림 연결 성공");
    CONFIG.symbols.forEach(symbol => {
      dataStream.subscribe(symbol, CONFIG.timeframe);
    });
  });

  // 시그널 생성기 초기화
  const signalGenerator = new SignalGenerator({
    indicators: [
      new MovingAverage({ period: 20, type: "ema" }),
      new RSI({ period: 14, overbought: 70, oversold: 30 }),
      new MACD({ fastPeriod: 12, slowPeriod: 26, signalPeriod: 9 })
    ],
    ml: CONFIG.useML ? new MLModel("/models/price-prediction-v3.onnx") : null
  });

  // 리스크 관리 모듈 초기화
  const riskManager = new RiskManager({
    maxDrawdown: 10,
    maxPositionSize: CONFIG.riskLevel,
    stopLossPercent: 2.5,
    takeProfitPercent: 7.5
  });

  // 주문 실행기 초기화
  const orderExecutor = new OrderExecutor({
    apiKey: process.env.EXCHANGE_API_KEY,
    apiSecret: process.env.EXCHANGE_API_SECRET,
    testMode: false
  });

  // 메인 트레이딩 루프
  return {
    start() {
      console.log("알고리즘 트레이딩 시스템 시작");
      dataStream.onData(marketData => {
        // 시그널 생성
        const signals = signalGenerator.analyze(marketData);
        
        // 리스크 확인
        const validatedSignals = riskManager.validateSignals(signals);
        
        // 주문 실행
        for (const signal of validatedSignals) {
          if (signal.action === "BUY") {
            orderExecutor.placeBuyOrder(signal);
          } else if (signal.action === "SELL") {
            orderExecutor.placeSellOrder(signal);
          }
        }
      });
    },
    
    stop() {
      console.log("알고리즘 트레이딩 시스템 중지");
      dataStream.disconnect();
    }
  };
}
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algorithm_processing.py
def create_custom_solution(client_needs):
# 트레이딩 알고리즘 초기화
if client_needs.requires_optimization:
strategy = AlgorithmicTrading(
risk_level: client_needs.risk_preference,
timeframe: client_needs.preferred_timeframe,
markets: client_needs.target_markets
)
return optimize_algorithm(strategy)
최적화100%
수익성분석중
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